日前，英特尔公司基于人工智能技术正在为体育教练生成重要的新数据，从而可以进一步提高运动员的能力。
由运动表现专家EXOS进行的试点项目正在使用3DAT深度学习和计算机视觉AI模型，从智能手机、摄像机或其他设备拍摄的视频中识别运动员身体上20个以上的关键点。
英特尔表示，从3DAT增强的视频中，使用AI能够从一个或多个视频角度生成运动员的3D骨架，所以运动员们不必佩戴特殊的传感器或衣服即可收集教练和培训员需要的信息，比如复杂的实时生物力学数据。
通过该试点项目，英特尔希望从教练、培训师和运动员那里获得关于如何进一步改善和在其他行业中使用该系统的见解和建议。
英特尔运动表现技术总监乔纳森·李（Jonathan Lee）表示： “运动员需要非常精确的信息来训练，尤其是非常优秀的运动员，那些非常微小的变化实际上是人眼无法察觉的。”
Lee表示，这就需要AI增强型视频分析功能的加入，它可以添加前因后果和细节。“仅仅依靠反复观看视频，还有很多事情是无法分辨的，精确的信息需要以每秒多次，从多个角度对它们进行真正的分析。3DAT正在把相关数据的获取点放在教练和精英运动员的指尖，而到目前为止，这些数据要么不存在，要么很难获取。”
英特尔成立了奥林匹克技术小组，并通过这项技术与国际奥林匹克委员会（IOC）达成了合作，由此产生的人工智能工具正在内部开发。该试验版可在Intel Xeon Platinum 8275CL CPU上运行，但也可在边缘的Intel第11代Core处理器上运行。免提技术使用内置的英特尔深度学习Boost AI加速功能，以每秒60帧的速度将视频数据发送到云，以便在Xeon处理器上进行分析。然后，教练会收到报告和图表，这些报告和图表提供了有关运动员训练的详细概述。教练可以深入研究人体力学或故障点，以更好地了解他们可以实施哪些细微调整，以帮助运动员充分发挥运动潜能。
该技术简单的体系结构意味着教练和培训师可以在运动场上轻松地在任何类型的设备（包括便携式计算机或平板电脑）上进行操作。“很重要的一点是，”Lee说道，“我们能够优化这些模型，以便在很少的处理器上快速运行。这也是为什么我们使用OpenVINO优化这些AI模型的原因。这是一个英特尔平台，可以帮助我们在硬件上更快地运行这些AI模型，尤其是已配置的计算机视觉模型。”
运动员以前使用的技术经常要求他们在训练时佩戴限制性的或令人讨厌的物理传感器，比如在分析一个短跑运动员时，他必须佩戴一堆干扰他自然运动的传感器。3DAT系统在对比之下得到了许多教练的积极反馈，他们喜欢它易于使用，可用并且具有使技术民主化的能力。
Eaton说：``3DAT是一种非常有趣且功能强大的技术，因为体育界人士在做某事时的感觉与他们实际知道自己在做的事情之间存在巨大差距。'' 而在技术发展之前，轻微的调整只是通过感觉和对话进行，但运动员并不知道自己的身体在做什么，教练也不知道需要改动什么。3DAT所做的是让运动员或教练准确并且实时的获取数据以了解自己的身体在做什么，从而达到他们所想得到的改善方案。因此，如果他们确实进行了调整，他们将能够确切地知道要调整什么，以便变得更快或更佳。
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